'제조 AI 적용을 위한 제조데이터 수집 스크립트' 제1부 및 제2부 단체표준 제정(안) 예고

다이캐스팅공정 8단계

• 주물 설계
• 모형과 주형 제작
• 금속 용해
• 용융 금속 주입
• 가압
• 냉각과 형 분리
• 제품 취출
• 후처리와 제품 검사

제2부 핵심변수 공정개선

• 용탕온도
• 보온로 온도
• 플런저 속도
• 주조압력
• 비스켓두께
• 주조속도
• 주조챔버온도
• 냉각수온도
• 냉각수투입량
• 유압유온도
• 공장온도
• 공장습도

적용대상

제조업 전반, 에너지다소비사업장

제1부 8단계 절차

• 단계1: 제조 AI 적용 목적 정의
• 단계2: 공정 구조와 설비 구성 데이터 분석
• 단계3: 핵심 변수 도출
• 단계4: 변수 정의와 제조데이터 수집 스크립트 작성
• 단계5: 최종 검증과 기업별 현장 적용 조정
• 단계6: 제조데이터 수집 스크립트 기반 제조데이터 수집
• 단계7: 제조데이터 품질확보
• 단계8: 제조 AI 적용과 지속적 개선

제정기관

한국산업단지공단

등록기관

한국표준협회

문서 유형

단체표준 제정(기술표준, 신청 없음)

표준 명칭 제1부

제조 AI 적용을 위한 제조데이터 수집 스크립트 — 제1부: 일반 요구사항 (SPS-X KICOX 0001-0000:2026)

표준 명칭 제2부

제조 AI 적용을 위한 제조데이터 수집 스크립트 — 제2부: 다이캐스팅 주조공정 (SPS-X KICOX 0002-0000:2026)

제1부 주요 내용

• 제조데이터 수집 스크립트 구성 항목: 기본정보, 헤더, 바디
• 8단계 작성 및 활용 절차 규정
• 데이터 품질확보 5가지 지표: 완전성, 유효성, 일관성, 유일성, 정확성

제2부 주요 내용

• 다이캐스팅 주조공정 특화 표준
• 3가지 제조 AI 적용 목적별 핵심 변수 정의: 품질향상, 공정개선, 설비 운영 효율화
• 제1부 절차의 단계1~4를 다이캐스팅에 적용한 구체적 예시 제공

다이캐스팅 주요 불량유형

• 기공
• 수축공
• 냉접결함
• 미충전
• 박리
• 표면결함
• 웰드라인
• 균열
• 침식
• 소착
• 버

제2부 핵심변수 품질향상

• 용탕온도
• 보온로 온도
• 저속속도
• 저속스트로크
• 주조압력
• 비스켓두께
• 실린더압력
• 고속속도
• 고속스트로크
• 금형잠금력
• 인입냉각수온도
• 토출냉각수온도
• 사이클타임
• 불량여부

표준 특징

• 특정 제조 AI 알고리즘에 한정되지 않음
• 다양한 제조 AI 모델에 공통적으로 활용 가능
• 기업별 공정·설비 환경에 맞게 자체 정의 가능
• 3년마다 확인·개정·폐지 규정

회원 접근성

기술표준이므로 신청 불가능. 표준 열람은 e나라표준인증(http://www.standard.go.kr)에서 가능