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[울산] PBL 협력 프로젝트 지원사업 참여기업 모집 공고(지역특화 제조데이터 활성화 사업)

중소벤처기업부

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📋 신청 양식 첨부됨 📊 평가·선정 기준 있음

누가 신청할 수 있나요?

울산 지역 소재 자동차 부품 산업 제조기업(도입기업) + IT/SW 공급기업으로 구성된 컨소시엄 7개 팀

얼마를 지원하나요?

컨소시엄당 최대 10,000천원 (제조기업 기준 사후지급)

언제까지 신청하나요?

2026-07-29 ~ 2026-08-14

어떻게 신청하나요?

이메일 제출 (chm2285@utp.or.kr)

에 AI가 공고문에서 정리한 내용입니다. 신청 전에 원문에서 한 번 더 확인해 주세요.

AI 요약

중소벤처기업부와 울산광역시가 지원하는 제조데이터·AI 실무교육 사업으로, 울산 자동차 부품 산업 제조기업과 IT/SW 공급기업이 컨소시엄을 구성하여 PBL 방식의 4개월 교육(2026년 8월~11월)을 받고 현장 실증을 추진하는 지원사업. 데이터 표준화, 비전 AI, 디지털 트윈, 로봇티칭 등 제조현장 중심의 핵심 기술 교육 및 실습용 재료·장비 구매를 지원함.

대상에서 빠지는 경우 2항목

지원제외사항

  • 휴·폐업중인 기업
  • 국세 및 지방세 체납 중인 기업
  • 금융불량 거래처로 규제중인 기업
  • 신청서 허위기재 기업
  • 동일/유사 과제로 타기관 지원받는 기업
  • 개발 완료·진행중인 과제 신청 기업
  • 사업기간 중 타 시로 이전 계획 기업
  • 개인회생·파산·면책권자
  • 공공기관 제재 또는 신용거래 불량자

지원불가비용

  • 운영비 (회의비, 전문가 자문비, 여비 등)
  • 범용성 장비 (PC, 노트북, 프린터 등)
  • 부가가치세 (VAT)
지원 내용 1항목

중복지원금지

중앙정부 및 타 기관 동일/유사 과제 중복지원 불가, 위반 시 사업비 환수 및 3년간 울산TP 지원사업 제외

신청 조건 3항목

지역제한

울산광역시 소재 (도입기업과 공급기업 모두)

컨소시엄조건

울산 지역 제조기업 1개사 + 울산 지역 IT/SW 공급기업 1개사 (총 2개사 필수)

사업기간

2026년 8월 ~ 11월 (4개월)

준비물·절차 4항목

선정방법

요건 검토 → 서면/선정 평가 → 최종선정 (고득점순 7개 팀 이내)

신청서류

  • 사업참여 신청서 및 PBL 과제계획서
  • 사업자등록증명원 (발행일로부터 3개월 이내)
  • 국세·지방세 완납 증명서 (발행일로부터 3개월 이내)
  • 참여인력 개인정보 수집·이용·제공 동의서
  • 기업정보 수집 및 의무사항 이행 동의서
  • 중소(중견)기업 확인서 (제조기업)
  • 사업참여 및 중복지원금지 확약서
  • 최근 3개년도 표준재무재표 ('23~'25)
  • 공장등록증 (제조기업)

교육과정

  • 데이터 표준화 (3회차): OPC UA, AAS 설계, 글로벌 표준
  • 이미지 결함탐지 (3회차): 데이터 전처리, 비전 AI, 합성데이터 생성
  • 디지털 시뮬레이션 (3회차): 3D 디지털 트윈, 클라우드 연동, 공정 시뮬레이션
  • 로봇티칭 (3회차): 예지보전 모델, AI 공정 조업 최적화, 강화학습

사후관리

과제 종료 후 3년간 성과 조사(매출, 고용) 요청 가능, 데이터셋과 AI 모델 부분 공개 필요, AI 솔루션 시스템 로그 3년간 필수 제출

문의·기관 1항목

문의처

  • 기관: 울산테크노파크
  • 담당자
  • 최혜민 연구원 (052-219-8655, chm2285@utp.or.kr)
  • 김동근 연구원 (052-219-8657, dgkim0097@utp.or.kr)
그 밖의 정보 4항목

지원가능비용

  • 실증 재료비: 산업용 비전 카메라, 센서 부품, IoT 게이트웨이 등
  • S/W·인프라 이용료: 클라우드 GPU 서버, 디지털 트윈 소프트웨어 라이선스

결과보고

  • 제출기간: 과제 종료 후 1개월 이내 (2026년 12월 중)
  • 제출서류
  • 결과보고서
  • 모델 소스코드 및 결과물 (시연 영상, AI 코드, AAS 설계 결과물 등)
  • 사업비 집행 증빙서류 (세금계산서, 이체확인증, 거래명세서, 카드영수증 등)
  • 참가 증빙서류 (교육 출석부, 재직 증빙 등)

도입기업 역할

  • 현장 문제 정의, 비식별화 데이터 제공
  • 실무 인력 PBL 교육 필수 참석
  • 현장 공정/설비 내 실증 테스트 환경 제공
  • 현장 적용 결과 데이터 측정 및 정량 성과 검증

공급기업 역할

  • 교육 과정 참여를 통한 기술 모듈 학습
  • 제조기업 대상 1:1 기술 멘토링 및 데이터 전처리 지원
  • 맞춤형 AI/데이터 알고리즘 커스텀 구현
  • 현장 실증 결과물 작성 지원

사업 절차

사업공고 2026-07-29
→
신청접수 2026-07-29 ~ 2026-08-14
→
서류검토 2026년 8월 중
→
선정평가 2026년 8월 중
→
최종선정 및 협약체결 2026년 8월 중
→
PBL 교육 운영 2026-08 ~ 2026-10
→
중간 피드백 및 멘토링 2026년 10월 중
→
결과보고 2026-11 ~ 2026-12
→
결과보고서 제출 2026년 12월
→
사업비 지급 2026년 12월
→
성과활용 2026년 12월 이후

첨부파일

붙임1._PBL_협력_프로젝트_지원사업_공고문_v1.2_FN.hwpx

붙임2._PBL_협력_프로젝트_지원사업_제출서류_양식_v1_FN.hwpx

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